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"以榜样之名,赴博学之约"——优秀研究生考博专题报道: 李铭朗

发布者:吴岳新 [发表时间]:2025-12-29 [来源]:吴汇辞 [浏览次数]:

每一次推翻重来都是在为自己砌砖



姓名:李铭朗 

籍贯:重庆市 

班级:电信研22-1

学术兼职:英国皇家物理学会(IOP) Trusted Reviewer,中国计算机学会(CCF)会员

担任多个知名SCI期刊审稿人:Cluster ComputingSignal, Image and Video Processing

International Journal of Machine Learning and CyberneticsMEASUREMENT SCIENCE and TECHNOLOGY


本科专业:电子信息工程

硕士专业:信息与通信工程 学术硕士

博士专业:计算机科学与技术 学术博士


博士单位:湖南师范大学-信息科学与工程学院&人工智能与精准国际传播研究院


硕士期间研究方向:行人重识别、目标检测

博士期间研究方向:情感计算、计算叙事学


硕士期间论文发表情况:

以第一作者身份发表3SCI,以参与作者身份发表7SCIEICSCD检索论文。

第一作者发表的论文中,行人重识别方向2篇,目标检测方向1篇;其中分区为中科院二区TOP一篇,中科院二区一篇,中科院三区一篇(其中包括一篇ESI全球前1%高被引论文)


硕士期间工程和竞赛经历:
第十九届华为杯全国研究生数学建模竞赛 国家级二等奖

2022移动云杯算力网络应用创新大赛赛区优秀奖(省第九名)

省级项目2、专利1


读博的动机和目标

在硕士阶段,我围绕行人重识别、目标检测领域开展研究,已有的科研成果和经历让我既体会到计算机科学在解决具体问题时的技术魅力,也意识到单一学科视角在应对情感计算、计算叙事学等跨领域前沿命题时的局限。情感计算作为人工智能理解人类情感的核心方向,计算叙事学在智能内容生成与理解中的独特价值,二者的交叉融合有望为人机交互、智能媒体、精准国际传播等领域带来突破性进展。硕士阶段在计算机视觉领域的技术积累,也让我看到了其与情感计算、计算叙事学结合的可能性,这种学科交叉的创新空间与前沿问题的探索欲,促使我决心攻读计算机科学与技术专业的博士学位,以更系统、深入的学术训练,在情感计算与计算叙事学领域开展高水平研究。

博士期间会聚焦情感计算、计算叙事学的交叉领域,开展具有原创性的研究工作,实现计算机视觉技术积累与认知科学方向的深度融合,并为人工智能情感理解-叙事生成能力的突破提供理论与技术支撑。


给学弟学妹们的建议:
亲爱的学弟学妹们,

科研从不是一帆风顺的坦途,它更像一场与未知的漫长对话——你们可能会在文献的海洋里迷失方向,会在实验失败时怀疑自我,会在论文返修的循环里感到挫败,但请记住,每一次对为什么的追问、每一次在数据里的较真、每一次推翻重来的勇气,都是在为自己的学术认知砌砖。这些经历会成为你们未来坚实的基础,大胆去触碰跨学科的边界,同时尽早规划学业与职业方向,让每一步努力都更具靶向性;也请主动融入学术生态,从参与学术组织活动到坚守学术规范,在追求创新突破的同时保持科研的严谨底色。

人生如棋,落子无悔,愿你们在独播库 这片沃土以热爱为舟,以坚持为桨,在学术探索与个人成长的航程中,既收获扎实的本领,也绘就属于自己的精彩篇章。

——李铭朗

2025.11.18于长沙岳麓区

个人感悟

回顾这段从电子信息到计算机科学,从目标检测到情感计算与计算叙事学的学术旅程,最深的感悟是科研的本质是一场漫长的修行。起初在实验室里调试行人重识别算法,执着于模型精度的小数点后几位,以为技术最优就是科研的全部;直到接触情感计算,尝试将计算机视觉的特征与人类情感认知结合,又在计算叙事学里探索算法与叙事逻辑的融合,才发现真正的创新从不是单一领域的重复,而是在学科边界的碰撞中,用技术的理性去触碰人文的温度。如今站在新的学术起点,我愈发觉得,真正的成长是在一次次破圈中看见自己的局限,又在持续的探索里重建对科研的热爱与信念。这份感悟,也将伴我在岳麓山下的旅途中,继续做那个执灯前行的赶路人。


发表论文列表:

[1] Li M, Tao Z, Yan W, et al. Apnet: Lightweight network for apricot tree disease and pest detection in real-world complex backgrounds[J]. Plant Methods, 2025, 21(1): 4.

[2] Li M, Tao Z, Lin S, et al. LAF: Enhancing person re-identification via Latent-Assisted Feature Fusion[J]. Alexandria Engineering Journal, 2025, 127: 116-128.

[3] Li M, Tao Z, Lin S, et al. Mix-net: Hybrid attention/diversity network for person re-identification[J]. Electronics, 2024, 13(5): 1001.

英国皇家物理学会(IOP) Trusted Reviewer证书

ESI全球前1%高被引论文

数学建模证书

移动云杯证书

部分SCI期刊审稿人证明


审核:吴岳新 李蕾 孟祥福